Temario del Diplomado

Arquitectura Operativa Multi-Agente

Modelos de Lenguaje en el Entorno Empresarial e Institucional

Duración Total: 120 horas

Enfoque: Arquitectura, Gobernanza, Ingeniería de Prompts, Composición Generacional, Orquestación Multi-Agente y Arquitectura de Infraestructura Local.

Facilitador: Rubén Fox

Sección 1: Fundamentos Epistemológicos y Fronteras de los Modelos de Lenguaje

1.1 Anatomía, capacidades y límites computacionales de la IA Generativa.

1.2 El motor estocástico: Probabilidad, temperatura y generación de secuencias.

1.3 Taxonomía de la verdad: Generación vs. Verdad, Coherencia vs. Corrección.

1.4 Diagnóstico y clasificación de alucinaciones y cambio de modelo mental.

Sección 2: Composición Generacional y Modelos Mentales en la Adopción Tecnológica

2.1 Análisis sociotécnico de la adopción y taxonomía generacional (De Baby Boomers a Gen Alpha).

2.2 La paradoja de “alta utilización y baja confianza” institucional.

2.3 Brecha de confianza epistémica y transferencia falsa de poder cognitivo en usuarios jóvenes.

2.4 Repercusiones socioeconómicas: Estancamiento salarial inicial, sobrecarga cognitiva y sesgos algorítmicos.

Sección 3: Preguntología y Arquitectura de Instrucciones Avanzadas (Patrones vs. Datos)

3.1 Entrenar la IA mediante patrones lógicos y gramáticas formales en lugar de volumen de datos.

3.2 Los 4 pilares de control: Persona, Tarea, Contexto y Formato.

3.3 Principios inmutables: Especificidad, trabajo por etapas e iteración.

3.4 Técnicas avanzadas: Few-Shot Prompting y estructuras XML/JSON orientadas a la generalización composicional.

Sección 4: Razonamiento Estructurado y Descomposición de Tareas (Chain-of-Thought)

4.1 Externalización del pensamiento y descomposición de problemas complejos.

4.2 Prompts en cascada y flujos de trabajo secuenciales.

4.3 Validación de subresultados y auto-corrección en el flujo operativo.

4.4 Descomposición creativa y Brainstorming sistémico.

Sección 5: Metodología TMCC 2.0 (Técnica Mixta para la Creación de Contenido)

5.1 Fundamentos del binomio Humano-IA: Distribución de responsabilidades.

5.2 El flujo de trabajo de 8 pasos: De la ideación a la síntesis epistémica.

5.3 Mitigación del abismo “Lost in the Middle” y curaduría de fuentes.

5.4 Prevención de la complacencia (Sycophancy) y el rol del humano como orquestador.

Sección 6: Arquitecturas Multi-Agente y Aprendizaje Continuo (HERMES Agent)

6.1 De la inteligencia monolítica a los sistemas multi-agente (MAS).

6.2 Protocolos de interoperabilidad y asignación de roles especializados.

6.3 El motor de aprendizaje: Abstracción y reutilización mediante plantillas normativas (`AGENTSKILLS.md`).

6.4 Trazabilidad y observabilidad en flujos inter-agenciales.

Sección 7: Gobernanza, Seguridad y Blindaje Arquitectónico (Air-Gapped)

7.1 Privacidad absoluta, cumplimiento normativo y control de acceso (RBAC).

7.2 Mitigación de vectores de riesgo (Prompt Injection y exfiltración de contexto).

7.3 Diferencias operativas entre Human-in-the-Loop y Human-on-the-Loop.

7.4 Auditoría adversarial (Red-Teaming) y control de calidad automatizado.

Sección 8: Despliegue Empresarial e Institucional, Optimización GEO y Auditoría de Infraestructura Local

8.1 Arquitecturas híbridas corporativas y optimización de costos en infraestructura.

8.2 Optimización para Motores Generativos (GEO) frente al SEO tradicional.

8.3 Aplicaciones estratégicas sectoriales: GTM (Ventas), RRHH y FP&A (Finanzas).

8.4 Auditoría técnica y estrés de las 5 soluciones de implementación local (Evaluación de viabilidad en Servidores Centralizados, Air-Gapping, y limitaciones físicas en dispositivos Edge/SBC).

Rubén Fox

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